AI泛指以模仿人類智能為導向的技術，或具備執行類似人類智能行為能力的軟體或軟硬體系統。目前人工智慧的工作範圍以機器學習、深度學習及虛擬現實為主。此外，AI還分有強弱等類型，如表3-1所示。AI發展史上最重要的里程碑是1956年的達特茅斯會議，這個會議訂下了AI這個名詞，並為未來的發展訂定方向。近80年來，雖然技術持續進步，但AI發展的缺點及問題也逐漸浮出水面，最令人堪憂的便是倫理學的部分。AI發展可能會使生活更便利，但也會帶給我們許多新的挑戰。

AI類型	定義	能力範圍	範例
Weak AI	僅具有特定任務功能的AI系統。	透過電腦與軟體模擬「部分」的人類智慧與行為，像是只會下圍棋、只會自動導航、只會醫療影像判斷、只會掃地等。	Siri、Alexa 或自動駕駛車輛等。
Strong AI	指那些具有與人類相當或超越人類智能的AI系統。	因為擁有非常廣泛的能力，面對各種情境都通用，因此也有人稱之為 Full AI、AGI。	ChatGPT、Bard等。
Super AI	在任何領域都超越人類大腦，包括科學、創新、通識與社交等技能。	可以自己創造出比自己更聰明、更強大的東西，創造出一個我們人類完全無法理解的世界。	復仇者聯盟中的「幻視」（目前僅留在幻想）

　　從表3-2可知，一開始大部分的工作都與農業相關，工業只有小規模手工業。直到西元18世紀時，發生了一連串以機器取代人力的第一次工業革命，人類的工作隨之變化，由農業轉向工業，製造業和工廠生產成為了主要的工作領域。隨著科技不斷進步，接連著發生了第二次和第三次工業革命。三次工業革命都是以技術和產業的革新為核心，推動了人類的生產方式和生活方式改變。從重複性工作到專業化工作，現代工作需要高技能、知識和創造力。目前第四次工業革命正在進行，以人工智慧為基礎，將使電腦自動化，人工智慧電腦將衝擊整個系統，我們正處於一個從「工人智慧」到「人工智慧」的新時代。
　　經由回顧過去歷史，我們發現人類已經經歷數次工業革命，每一次工作內容都大幅改變，有許多舊工作消失，但也有很多新工作產生， 人類從來都不會因為創新帶來的改變而停滯不前、自暴自棄，反而會勇敢迎接新的挑戰。

	時間	地區	新技術	影響	對人類工作影響
第一次工業革命	18世紀末至19世紀初期	主要在英國	機械化生產	進一步發展了蒸汽機、紡織機和鐵路等基礎設施	大量農民走出農村轉為工人。如：紡織工人、鐵路工、煤炭工人
第二次工業革命	19世紀末至20世紀初期	主要在歐美等國家	電力和化學工業的發展	電力、內燃機等新發明，推動了新產品和新技術的出現，改變了人類的生活及生產方式	大量新產業出現,創造新工作機會。如：汽車工業的汽車工人、電力工程師及技術人員等
第三次工業革命	20世紀末至21世紀初期	全球	資訊技術和網際網路為核心的革命	電腦和網路的出現，促進了全球化和數位化，加速了產業結構的轉型和升級，也改變了人們的生活和消費習慣	新工作如：晶片軟體設計工程師、網路安全專家、社群媒體行銷人員等
第四次工業革命	現在正在發生	全球	人工智慧、電腦自動化	人工智慧電腦將取代傳統電腦。以人工智慧為基礎，將使電腦自動化，並重新塑造各行各業	產業使用人工智慧電腦將工作自動化。新工作如：數據工程師、提示工程師、人工智能安全師等

　　常見的AI 技術優勢有三點，包含了「提升工作效率」、「減少人為影響及誤差」，以及「安全工作環境」， 這些優勢可以幫助工人、銀行櫃員，讓他們的工作達到更完美。以安全工作環境為例，像是工人在工地工作時可能會被鋼筋水泥或冷氣砸到，使用人工智慧來代替工人的話，風險會大幅度降低，讓工人們可以遠離生命威脅。
　　目前的AI應用，主要有以下五點：語音辨識、顧客服務、電腦視覺、推薦系統和自動交易系統。這些都讓我們的生活變得更便利。以電腦視覺為例，電腦視覺是一門研究如何使機器「看」的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖像處理，用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。
　　我們認為AI可應用在處理重複性高與數量龐大的資料上，能承擔人類無法負擔的工作量。提升效率的同時， AI 的相關技術如：精準控制、電腦視覺、邊緣運算、自然語言處理等，將改變大部分工作內容與方式，以人工智慧為基礎，將使部分工作自動化，而重新塑造各行各業的工作內容與重點。

　　人工智慧主要可以運用在駕駛、語音、理財、繪圖和聊天等方面。另外，因人工智慧的工作項目主要是重複性高、需大量計算或精確度高，且不能準確捕捉人類的情緒，因此只能取代部分工作。利用我們查找的資料和使用ChatGPT協助完成本報告的經驗，我們發現人工智慧對人類還是以輔助居多。所以我們認為目前AI未能完全取代人類工作，而以輔助人類工作為主。

　　 我們使用ChatGPT協助製作本篇報告時發現，AI能提供大量資訊，但並不是非常切合我們的需要。過程中需不斷修正問題，才能使答案更符合需要，但其提供的架構，遠超出我們預想的範圍許多，雖然有資料來源及答案精確性的問題，但是多了一個蒐集資訊及提供架構的方法，的確便利許多。
　　 使用ChatGPT提供我們預想外的資訊，我們再進一步搜索相關資料，獲得更廣大的資訊，但最終的主導權還是在我們身上。因此，結合我們實作經驗，我們得出的結論與我們探究前的預測相去不遠，目前的AI無法完全取代人類的工作，主要是進行輔助，經過我們的探究，AI目前能取代的主要是具有穩定規律、變化性低、精確度較高的工作，例如：銀行櫃員、店員、司機等，雖然並不是全部，這卻意味著AI是有能力可以獨立運作的。而AI目前無法取代人類的真正原因可能是AI沒有隨機應變的能力、聯想力及創造力等。人類應該利用這些優勢，去開創新的工作領域，以不被AI取代。

　　 我們從這篇專題探究得知，人工智慧目前主要仍以輔助人類工作為主，並且只能取代少部分重複性高，須大量計算、精確度高的工作。現今人類的科技只停留在weak AI和strong AI階段，若是super AI在將來崛起，那時我們以這篇專題探究就無法涵蓋所有面向了。此外，我們還想知道，將來人類有多少職業被人工智慧取代？人工智慧是否有能力取代人類工作，不會有瑕疵？會不會因為AI太先進而導致像《復仇者聯盟二》或《機械公敵》等電影中，機器人對人類進行反撲？換個角度思考，在人類積極發展人工智慧的同時，人類要如何提升自己的能力，發展人工智慧所無法取代的特質，也是未來可以研究的方向。