「深藍」戰勝世界西洋棋冠軍
科學家發展AI（人工智能）時，常使用棋賽來測試其能力，因為棋類遊戲有固定的規則和明確的目標。雖然規則簡單，但棋局充滿各種變化，也有豐富的歷史記錄，這使得AI有大量資料可以用來訓練和分析。
要驗證AI的下棋能力，不能不注意兩次AI和人類棋手的比賽，是發展史上的重要里程碑。本篇先介紹1997年IBM超級電腦「深藍」與當時的西洋棋世界冠軍的比賽。
1996.2.10 超級電腦「深藍」首次挑戰西洋棋世界棋王
圖片來源：yahoo!新聞
https://tw.news.yahoo.com/1996-2-10-002908000.html
「深藍」是由IBM公司專門設計用來下西洋棋的超級電腦。早在1996年，它與棋王卡斯帕羅夫進行了一次對決，當時棋王戰勝了「深藍」。
面對即將到來的第二次對決，IBM的工程師們對「深藍」進行了大量的改進，包括輸入了人類的200多萬局棋譜，根據輸入的這些棋譜，深藍可以計算出每一步棋後面的12步變化，而最強的人類大腦，只能計算10步；同時，在比賽中，「深藍」排除了一些不必要的決策，以加快計算速度。1997年5月，雙方再次對壘後，「深藍」以三勝一敗獲得勝利。
「深藍」的勝利影響深遠。首先，它證明了人工智能在特定領域可以超越人類，尤其是在計算量龐大的任務中。其次，它激發了科技公司和研究機構對人工智能的更大興趣，促進了後續AI技術的進步。這場勝利也讓社會開始反思人類與機器的界限，討論AI對人類工作、創造力和日常生活的影響。
然而，雖然「深藍」的勝利震撼了世界，它的技術還是一個狹義的人工智能，只是專門設計來解決特定的問題，缺乏自主學習能力。因此，儘管它在西洋棋上超越了人類，但仍無法達成其他類型的任務。即便如此，這場勝利開啟了AI新時代的大門，奠定了人類和機器之間更複雜互動的基礎。